• Home
  • Cursos
  • Sobre
  • Blog
  • Programa de Becas
  • FAQ
  • Área del Alumno
Menu
  • Home
  • Cursos
  • Sobre
  • Blog
  • Programa de Becas
  • FAQ
  • Área del Alumno

POSGRADO A DISTANCIA

MBA en Data Science Y Analytics

  • Clases Online
  • Profesores USP y los mejores profesionales del mercado
  • Contenido actualizado
  • Certificado USP (Top 10 Universidad de América Latina)
  • 100% online
  • Clases con subtítulos en inglés y español
  • Material traducido en inglés y español

Inicio de las clases: 17/05/2022

Inscripciones hasta 15/10

Disfruta de los 45 días sin costo
Disfruta de los 45 días sin costo

Después de los 45 días de experiencia sin costo, 18 mensualidades de US$ 112,22 * Más información

POSGRADO A DISTANCIA

MBA en Data Science Y Analytics

Inicio de las clases: 10/26/2021

Aprovecha el periodo de prueba de 45 días – a partir del inicio de las clases.

Días
Horas
Minutos
Segundos
Disfruta de los 45 días sin costo

Después de los 45 días de experiencia sin costo, 18 mensualidades de US$ 112,22 *  Más información

Horario de las clases

Clase semanal en vivo, los martes de 7pm a 11pm UTC-3. El contenido permanece grabado.

Clases de nivelación: El MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq cuenta con clases de nivelación, grabadas y disponibles un mes antes del inicio del curso. Estas son gratuitas y facultativas. Por lo tanto, no son obligatorias y no tienen pruebas. Quédese atento al Sistema Académico después de la aprobación de su documentación.

Carga horaria y duración del curso

360 horas/clase + 40 horas/clase trabajo de conclusión de curso (TCC)

Duración total: 18 meses* + defensa del TCC (Diciembre/2023). *el cronograma podrá ser extendido en hasta 3 meses debido a feriados nacionales y recesos.

Asistencia

La asistencia de los alumnos es contabilizada por la realización de las pruebas y debe ser igual o superior a 75%. De esta forma, no hay perjuicio para los alumnos que no puedan acompañar la clase en vivo, pudiendo observarla cuando y donde sea más conveniente a su rutina.

Horario de las clases

Clase semanal en vivo, los martes de 7pm a 11pm UTC-3. El contenido permanece grabado.

Clases de nivelación: El MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq cuenta con clases de nivelación, grabadas y disponibles un mes antes del inicio del curso. Estas son gratuitas y facultativas. Por lo tanto, no son obligatorias y no tienen pruebas. Quédese atento al Sistema Académico después de la aprobación de su documentación.

Carga horaria y duración del curso

360 horas/clase + 40 horas/clase trabajo de conclusión de curso (TCC)

Duración total: 18 meses* + defensa del TCC (Diciembre/2023). *el cronograma podrá ser extendido en hasta 3 meses debido a feriados nacionales y recesos.

Asistencia

La asistencia de los alumnos es contabilizada por la realización de las pruebas y debe ser igual o superior a 75%. De esta forma, no hay perjuicio para los alumnos que no puedan acompañar la clase en vivo, pudiendo observarla cuando y donde sea más conveniente a su rutina.

Sobre el Curso

Sobre el curso

¿Ha pensado en mejorar los procesos analíticos y de toma de decisión en ambientes organizacionales? Encuentrese alineado al mercado de trabajo con el MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq, un curso online y con herramientas exclusivas de interacción continua entre profesores y alumnos.

 

Prerrequisito: para ingresar en los cursos del MBA USP/Esalq el candidato debe poseer diploma de curso superior. No es necesario formación o actuación anterior en el área de Ciencia de Datos o Tecnología de la Información.

 

Sea relevante

El reconocimiento y la relevancia que usted necesita para una carrera de éxito dependen de la constante actualización, del conocimiento de las principales tendencias y de la comprensión sobre cómo se relacionan los fundamentos y conceptos de Ciencia de Datos con aplicaciones prácticas, estrategias, modelos de negocios y tecnologías.

 

Desarrolle habilidades

El mercado demanda profesionales con algo más que conocimiento técnico. Por eso, el MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq va más allá, buscando desarrollar competencias y habilidades relacionadas a la comunicación, sentido crítico, capacidad analítica e interpretativa, programación e implementación de códigos de machine learning, resolución de problemas, visión sistémica y estratégica entre otras.

 

Al final del curso, el profesional será capaz de:

  • Entender las diferentes estructuras de bases de datos, tipos de variables y sus escalas de mensuración
  • Relacionar ingeniería de datos, analytics y machine learning
  • Desarrollar habilidades para la manipulación de datos, data wrangling y data visualization
  • Entender las razones para la estimación de cada uno de los modelos de machine learning
  • Construir algoritmos para desarrollo de modelos e implementación de técnicas de machine learning unsupervised, supervised y ensemble
  • Desarrollar web crawlers e implementar algoritmos de webscraping y deep learning
  • Entender y utilizar datos para análisis geoespacial
  • Desarrollar proyectos de business intelligence y data visualization, así como construir dashboards
  • Implementar técnicas de investigación operativa a partir de modelos de optimización y simulación
  • Presentar visión crítica y estratégica sobre proyectos de tecnología de la información, inteligencia artificial, big data y data mining
  • Establecer estrategias de analytics para modelos de decisión y risk management
  • Discutir cloud computing y cyber security
  • Discutir LGPD (Ley General de Protección de Datos)

 

Hacia quien está destinado el curso:
Profesionales actuantes en las más diversas áreas, que necesitan o desean adquirir conocimientos en modelado de datos, programación, tecnología y toma de decisión estratégica a partir de las diversas vertientes de la Ciencia de Datos.

 

Metodología de enseñanza aplicable

La metodología del curso está fundamentada en la interacción entre la teoría y la práctica, con el objetivo de desarrollar el pensamiento crítico y capacitar a los estudiantes para buscar soluciones, tanto en las actividades actuales como en las futuras, construyendo conocimientos para afrontar los desafíos a lo largo de la carrera profesional.

Contenido Programático

Para saber más sobre el curso y comenzar su posgrado, accese:

Programación del curso

Accese al programa completo, con toda la información que necesita.

Descargar la programación
Plan de Estudios del curso

Accese al Plan de Estudios para observar todos los detalles de los módulos, clases y bibliografías.

Descargar el Plan de Estudios
Profesores
Loading…
Adriana-Silva-2

Adriana Silva

lattes-new
Ana Carla Bliacheriene

Ana Carla Bliacheriene

lattes-new
Fabiano-Castello

Fabiano Castello

lattes-new
39

Fabiano Guasti Lima

lattes-new
Gino_trentini

Gino Terentim

lattes-new
heliani_berlato

Heliani Berlato

lattes-new
Ildeberto-Rodello

Ildeberto Rodello

lattes-new
Jeronymo-Marcondes

Jeronymo Marcondes

lattes-new
Luiz-Paulo-Fávero

Luiz Paulo Fávero

lattes-new
marcos-r-luppe-marketing-150x150

Marcos R. Luppe

lattes-new
Marcos-Santos-1

Marcos Santos

lattes-new
Rafael-de-Freitas

Rafael de Freitas

lattes-new
ricardo_limongi

Ricardo Limongi

lattes-new
Rogiene Santos

Rogiene Santos

lattes-new
Wilson-Tarantim

Wilson Tarantim

lattes-new
Clases y pruebas online

Clases y pruebas online

La mejor forma de garantizar contenido actualizado, interacción y flexibilidad entre los alumnos y los profesores es con clases en vivo y online. Las mismas, quedan grabadas para que las pueda rever cuántas veces desee hasta el final del curso.

Después de cada clase, los alumnos deben realizar una prueba (online también), que queda disponible en el sistema académico durante tres semanas. Son 10 preguntas de opción múltiple y tres tentativas, donde será considerada la tentativa con mayor nota para componer el promedio final (que debe ser igual o superior a 7).

Al final del curso, los alumnos realizan las pruebas finales, que también son online y obligatorias para la finalización del MBA.

Defensa del TCC

Defensa del TCC

El TCC (Trabajo de Conclusión de Curso) es un requisito obligatorio para la conclusión del curso. Su presentación es durante el MBX – MBA Experience, después de la realización online de las pruebas finales. Los alumnos que ingresaron en el MBA USP/Esalq en 2021 y en el segundo semestre de 2023 podrán elegir entre la presentación presencial (en Piracicaba/SP) u online.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

 

¿Existe algún prerrequisito para cursar este MBA?

No existe prerrequisito en relación con el conocimiento, porque nuestro curso es pautado en tres pilares centrales: fundamentos de cada una de las técnicas de Data Science y Analytics, implementación de los softwares y toma de decisión. Y dentro de cada uno de los módulos será pautado sobre esos tres pilares. ¡Eso quiere decir que va a aprender esos lenguajes desde su fundamentación!

 

¿Cuál es el público objetivo de este MBA?

Este curso es naturalmente multidisciplinario. Es dirigido para profesionales graduados en las más diversas áreas de Ciencias Humanas, Exactas y Biológicas que tengan interés en adquirir o profundizar conocimientos en modelado de datos, programación, tecnología y toma de decisión estratégica a partir de las diversas frentes que caracterizan la ciencia de datos.

 

¿Cuál es el objetivo del curso?

El objetivo de nuestro MBA es capacitar al profesional en el desarrollo de técnicas de ciencia y análisis de datos, equilibrando fundamentos, programación y toma de decisión, explicitando las principales técnicas de data science, machine learning y analytics, con enfoque en la generación de información dirigida al establecimiento de estrategias para la toma de decisión, adaptación y conocimiento de tecnologías emergentes y la asignación de recursos.

 

¿Tendremos clases prácticas?

Sí. El MBA en Data Science y Analytics cuenta con clases prácticas de construcción y desarrollo de algoritmos para la elaboración de análisis de datos en lenguajes como R y SQL (hands-on), siempre con base en los fundamentos estudiados y adquiridos y enfocados en el proceso de toma de decisión.

 

¿Cuál es el lenguaje de programación?

Fundamentalmente, el curso utiliza lenguajes como R y SQL. En cada módulo será utilizado un único lenguaje de programación, para garantizar la secuencia pedagógica y propiciar el desarrollo de conocimientos de manera sólida y didáctica.

 

¿Cuáles son las herramientas de estadística?

Durante el curso, los alumnos trabajan con varias herramientas de estadística y machine learning, como análisis de clasificación y agrupación (clustering), análisis factorial por componentes principales (PCA), análisis de correspondencia canónica simple y múltiple (Anacor y MCA), GLM, modelos regresivos lineales y no lineales, modelos logísticos binarios y multinomiales, modelos para datos de conteo, modelos inflacionarios de ceros para eventos raros, GLMM, modelos jerárquicos y multinível, CARTS y árboles de decisión, bagging, boosting, random forest, redes neurales, herramientas de Business Intelligence, además de técnicas y construcción de algoritmos de deep learning, análisis espacial, crawlers, webscraping, text mining, sentiment analysis, natural language processing (NLP), investigación operacional, modelos de optimización y simulación entre otras.

 

¿Este MBA tiene su enfoque en Gestión?

En las clases son utilizados diversos ejemplos prácticos por medio de bases de datos reales, de mercado y provenientes de diversas áreas del conocimiento, lo que propicia la generación de outputs direccionados al perfeccionamiento de los procesos de gestión. El MBA se centra en generar resultados para la toma de decisiones.

 

¿Será abordado SQL?

Será abordado en la disciplina: Ingeniería de Datos.

 

¿Por qué es utilizado el R?

Visando en una única herramienta, el R es una herramienta que uniforma el lenguaje, es gratuito y puede ser utilizado en cualquier computadora. Posee facilidades pedagógicas y didácticas.

 

¿Aprenderemos sobre tratamiento de datos?

Sí, en todo el módulo de machine learning. Además de eso, tendremos una disciplina específica sobre Manipulación y Tratamiento de Datos, llamada de Data Wrangling.

 

¿Cuál es el diferencial del MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq?

Uno de los mayores diferenciales es que nuestro curso es pautado en tres pilares centrales: fundamentos, programación y toma de decisión. Ese modelo de enseñanza le permite aprender las programaciones desde su base.

Además de eso, también iniciamos y finalizamos los módulos con un único programa, en vez de segmentar el módulo en varios lenguajes de programación, lo que contribuye para una mayor fijación del contenido.

 

¿Ese MBA es para mí?

Aunque el curso utilice códigos para fines de toma de decisión a partir de la existencia de bases de datos en múltiples áreas, el enfoque real del curso es pasar para el alumno los fundamentos reales de cada técnica, para que puedan salir del MBA con erudición sobre la técnica, lo que le posibilita adaptarse a todos los desafíos que encuentre en el camino, incluso en programaciones que todavía serán creadas, y no sólo apretando botones.

 

Clases de Nivelación

Tendrán disponibles clases introductorias en *Fundamentos de Estadísticas I, II y III e *Introducción al Software R I, II, III y IV. Son clases grabadas y quedarán disponibles durante todo el MBA.

Esas clases no son obligatorias (Por eso no tienen evaluaciones). Sin embargo, son actividades importantes que tienen la intención de ayudarle a tener un mejor aprovechamiento de su MBA, pues estudiará sobre los conceptos, términos y herramientas que serán abordados y utilizados con frecuencia.

 

Seminario Web

Tuvimos un Webinar que está disponible en Youtube sobre el MBA en Data Science y Analytics USP/Esalq, con la participación del miembro de la Coordinación y Profesor Luiz Paulo Fávero, donde hablamos sobre el contenido técnico, objetivos, público objetivo, dinámica de clases, evaluaciones, etc.

 

Mírelo para que sus principales dudas sean respondidas

 

MBA en Data Science y Analytics

Área de Conocimiento: Administración

Asociación Internacional

Vivencia Internacional

Estudiantes de cualquier curso de MBA USP/Esalq interesados en completar el conocimiento con vivencia internacional poseen un descuento del 70% para cursar los programas de enseñanza ofrecidos por Internacional Business School (IBS Americas) – Pecege.

El programa Applied Data Science for Business, desarrollado por Pearson College London, es el curso ofrecido a los estudiantes del MBA en Data Science y Analytics.

Pearson College London es una de las instituciones de enseñanza más modernas y renombradas del Reino Unido. Es parte del grupo Pearson, que hoy es una de las mayores empresas de educación del mundo, con sus acciones listadas en la Bolsa de Valores de Londres. Su cuerpo docente es referencia internacional en diversas áreas del conocimiento como innovación, Contabilidad, Derecho y Marketing.

La universidad recibe alumnos brasileños anualmente en sus programas, ofreciendo educación internacional con enfoque en la realidad del profesional brasileño.

¿Quién puede inscribirse?

El programa está destinado a profesionales que hayan completado el MBA USP/Esalq. Es una oportunidad imperdible para promover un gran diferencial en su carrera profesional.

¿Dónde serán las clases?

El curso se ofrece en Londres (Inglaterra), incluyendo clases y actividades en período completo, permitiendo un acercamiento del alumno con la realidad de los modelos globales en las áreas de conocimiento de cada programa.

Consulte a nuestro agente exclusivo para mayores informaciones:
João Guerreiro joao.guerreiro@ibs-americas.com

Acreditación MEC

Acreditación MEC

Portal MEC acreditación EaD

Ordenanza 48 2013 MEC-EA

Ordenanza MEC para cursos a distancia USP pg8 e-MEC 200908493

Ordenanza 654

Ordenanza 1161

Presencial Resolución 1 MEC-CNE-CES

Inversión total

Después de los 45 días de experiencia sin costo, serán 18 cuotas de US$ 112,22

 

Comprenda cómo funcionan los 45 días de prueba

La Universidad de São Paulo (USP), referencia en educación e investigación en Brasil y América Latina, ofrece un período de prueba de 45 días, que comienza el primer día de clase de cada curso, para los alumnos internacionales del MBA USP/Esalq. Así, los profesionales que no son brasileños y no residen en Brasil pueden experimentar el MBA USP/Esalq y, después de los 45 días de acceso libre, pueden optar por continuar en el curso (realizando el pago) o cancelar su participación, ¡sin pagar nada!

Disfruta de los 45 días sin costo

Ventajas de ser un alumno MBA USP/Esalq

Disfruta de los 45 días sin costo
Clases con interacción en vivo
El ambiente virtual de aprendizaje le permite al alumno observar las clases en vivo y, al mismo tiempo, interactuar con el profesor, monitor y otros alumnos por medio del chat.
Clases inaugurales
Una presentación especial de la experiencia MBA USP/Esalq, con profesores e invitados de renombre en el mercado. *Clase online en la modalidad EAD (Educación a Distancia)
MYCLASS
Los alumnos del MBA USP/Esalq tienen acceso a la red social exclusiva y pueden accesar al contenido exclusivo, información relevante para el networking, entre otros.
Talk Show
Talk Show es una herramienta utilizada para integrar aún más al alumno con la sala de clase virtual. La tecnología es utilizada por medio de Skype y permite que el alumno pueda participar en vivo de la clase para hacer preguntas o comentarios al profesor.
Biblioteca
Todos los alumnos del MBA USP/Esalq tienen acceso a la Biblioteca USP, además de Mi Biblioteca, un acervo digital con más de 8.400 títulos, disponibles las 24 horas del día, los siete días de la semana, sin la necesidad de enfrentar filas de espera y/o trasladarse hasta la central de adquisición.

¿Aún está con dudas?

Entre en contacto mediante correo electrónico o whatsapp:

masinfo@pecege.com
+55 19 99305 3158

Accese a nuestras redes sociales

Facebook Twitter Youtube Instagram

Dudas: masinfo@pecege.com
Whatsapp: +55 19 99305 3158
Conozca nuestra Política de Privacidad
MBA USP/Esalq – Cursos de Posgrado lato sensu

Todos los derechos reservados - 2022

Utilizamos cookies en nuestros sitios web para ofrecerle una mejor experiencia según nuestra Política de Privacidad. Al continuar navegando, usted acepta estas condiciones.
Estoy de acuerdo
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT